mult_dist.RdMultinomial Distribution
mult_dist(x, pd, chi2.sort = FALSE)integer vector
numeric vector
boolean
data frame of probability distribution
observed <- c(5, 3, 0, 0)
probabilities <- c(0.25, 0.25, 0.25, 0.25)
mult_dist(observed, probabilities)
#> V1 V2 V3 V4 prob
#> 1 8 0 0 0 1.525879e-05
#> 2 7 1 0 0 1.220703e-04
#> 3 6 2 0 0 4.272461e-04
#> 4 5 3 0 0 8.544922e-04
#> 5 4 4 0 0 1.068115e-03
#> 6 3 5 0 0 8.544922e-04
#> 7 2 6 0 0 4.272461e-04
#> 8 1 7 0 0 1.220703e-04
#> 9 0 8 0 0 1.525879e-05
#> 10 7 0 1 0 1.220703e-04
#> 11 6 1 1 0 8.544922e-04
#> 12 5 2 1 0 2.563477e-03
#> 13 4 3 1 0 4.272461e-03
#> 14 3 4 1 0 4.272461e-03
#> 15 2 5 1 0 2.563477e-03
#> 16 1 6 1 0 8.544922e-04
#> 17 0 7 1 0 1.220703e-04
#> 18 6 0 2 0 4.272461e-04
#> 19 5 1 2 0 2.563477e-03
#> 20 4 2 2 0 6.408691e-03
#> 21 3 3 2 0 8.544922e-03
#> 22 2 4 2 0 6.408691e-03
#> 23 1 5 2 0 2.563477e-03
#> 24 0 6 2 0 4.272461e-04
#> 25 5 0 3 0 8.544922e-04
#> 26 4 1 3 0 4.272461e-03
#> 27 3 2 3 0 8.544922e-03
#> 28 2 3 3 0 8.544922e-03
#> 29 1 4 3 0 4.272461e-03
#> 30 0 5 3 0 8.544922e-04
#> 31 4 0 4 0 1.068115e-03
#> 32 3 1 4 0 4.272461e-03
#> 33 2 2 4 0 6.408691e-03
#> 34 1 3 4 0 4.272461e-03
#> 35 0 4 4 0 1.068115e-03
#> 36 3 0 5 0 8.544922e-04
#> 37 2 1 5 0 2.563477e-03
#> 38 1 2 5 0 2.563477e-03
#> 39 0 3 5 0 8.544922e-04
#> 40 2 0 6 0 4.272461e-04
#> 41 1 1 6 0 8.544922e-04
#> 42 0 2 6 0 4.272461e-04
#> 43 1 0 7 0 1.220703e-04
#> 44 0 1 7 0 1.220703e-04
#> 45 0 0 8 0 1.525879e-05
#> 46 7 0 0 1 1.220703e-04
#> 47 6 1 0 1 8.544922e-04
#> 48 5 2 0 1 2.563477e-03
#> 49 4 3 0 1 4.272461e-03
#> 50 3 4 0 1 4.272461e-03
#> 51 2 5 0 1 2.563477e-03
#> 52 1 6 0 1 8.544922e-04
#> 53 0 7 0 1 1.220703e-04
#> 54 6 0 1 1 8.544922e-04
#> 55 5 1 1 1 5.126953e-03
#> 56 4 2 1 1 1.281738e-02
#> 57 3 3 1 1 1.708984e-02
#> 58 2 4 1 1 1.281738e-02
#> 59 1 5 1 1 5.126953e-03
#> 60 0 6 1 1 8.544922e-04
#> 61 5 0 2 1 2.563477e-03
#> 62 4 1 2 1 1.281738e-02
#> 63 3 2 2 1 2.563477e-02
#> 64 2 3 2 1 2.563477e-02
#> 65 1 4 2 1 1.281738e-02
#> 66 0 5 2 1 2.563477e-03
#> 67 4 0 3 1 4.272461e-03
#> 68 3 1 3 1 1.708984e-02
#> 69 2 2 3 1 2.563477e-02
#> 70 1 3 3 1 1.708984e-02
#> 71 0 4 3 1 4.272461e-03
#> 72 3 0 4 1 4.272461e-03
#> 73 2 1 4 1 1.281738e-02
#> 74 1 2 4 1 1.281738e-02
#> 75 0 3 4 1 4.272461e-03
#> 76 2 0 5 1 2.563477e-03
#> 77 1 1 5 1 5.126953e-03
#> 78 0 2 5 1 2.563477e-03
#> 79 1 0 6 1 8.544922e-04
#> 80 0 1 6 1 8.544922e-04
#> 81 0 0 7 1 1.220703e-04
#> 82 6 0 0 2 4.272461e-04
#> 83 5 1 0 2 2.563477e-03
#> 84 4 2 0 2 6.408691e-03
#> 85 3 3 0 2 8.544922e-03
#> 86 2 4 0 2 6.408691e-03
#> 87 1 5 0 2 2.563477e-03
#> 88 0 6 0 2 4.272461e-04
#> 89 5 0 1 2 2.563477e-03
#> 90 4 1 1 2 1.281738e-02
#> 91 3 2 1 2 2.563477e-02
#> 92 2 3 1 2 2.563477e-02
#> 93 1 4 1 2 1.281738e-02
#> 94 0 5 1 2 2.563477e-03
#> 95 4 0 2 2 6.408691e-03
#> 96 3 1 2 2 2.563477e-02
#> 97 2 2 2 2 3.845215e-02
#> 98 1 3 2 2 2.563477e-02
#> 99 0 4 2 2 6.408691e-03
#> 100 3 0 3 2 8.544922e-03
#> 101 2 1 3 2 2.563477e-02
#> 102 1 2 3 2 2.563477e-02
#> 103 0 3 3 2 8.544922e-03
#> 104 2 0 4 2 6.408691e-03
#> 105 1 1 4 2 1.281738e-02
#> 106 0 2 4 2 6.408691e-03
#> 107 1 0 5 2 2.563477e-03
#> 108 0 1 5 2 2.563477e-03
#> 109 0 0 6 2 4.272461e-04
#> 110 5 0 0 3 8.544922e-04
#> 111 4 1 0 3 4.272461e-03
#> 112 3 2 0 3 8.544922e-03
#> 113 2 3 0 3 8.544922e-03
#> 114 1 4 0 3 4.272461e-03
#> 115 0 5 0 3 8.544922e-04
#> 116 4 0 1 3 4.272461e-03
#> 117 3 1 1 3 1.708984e-02
#> 118 2 2 1 3 2.563477e-02
#> 119 1 3 1 3 1.708984e-02
#> 120 0 4 1 3 4.272461e-03
#> 121 3 0 2 3 8.544922e-03
#> 122 2 1 2 3 2.563477e-02
#> 123 1 2 2 3 2.563477e-02
#> 124 0 3 2 3 8.544922e-03
#> 125 2 0 3 3 8.544922e-03
#> 126 1 1 3 3 1.708984e-02
#> 127 0 2 3 3 8.544922e-03
#> 128 1 0 4 3 4.272461e-03
#> 129 0 1 4 3 4.272461e-03
#> 130 0 0 5 3 8.544922e-04
#> 131 4 0 0 4 1.068115e-03
#> 132 3 1 0 4 4.272461e-03
#> 133 2 2 0 4 6.408691e-03
#> 134 1 3 0 4 4.272461e-03
#> 135 0 4 0 4 1.068115e-03
#> 136 3 0 1 4 4.272461e-03
#> 137 2 1 1 4 1.281738e-02
#> 138 1 2 1 4 1.281738e-02
#> 139 0 3 1 4 4.272461e-03
#> 140 2 0 2 4 6.408691e-03
#> 141 1 1 2 4 1.281738e-02
#> 142 0 2 2 4 6.408691e-03
#> 143 1 0 3 4 4.272461e-03
#> 144 0 1 3 4 4.272461e-03
#> 145 0 0 4 4 1.068115e-03
#> 146 3 0 0 5 8.544922e-04
#> 147 2 1 0 5 2.563477e-03
#> 148 1 2 0 5 2.563477e-03
#> 149 0 3 0 5 8.544922e-04
#> 150 2 0 1 5 2.563477e-03
#> 151 1 1 1 5 5.126953e-03
#> 152 0 2 1 5 2.563477e-03
#> 153 1 0 2 5 2.563477e-03
#> 154 0 1 2 5 2.563477e-03
#> 155 0 0 3 5 8.544922e-04
#> 156 2 0 0 6 4.272461e-04
#> 157 1 1 0 6 8.544922e-04
#> 158 0 2 0 6 4.272461e-04
#> 159 1 0 1 6 8.544922e-04
#> 160 0 1 1 6 8.544922e-04
#> 161 0 0 2 6 4.272461e-04
#> 162 1 0 0 7 1.220703e-04
#> 163 0 1 0 7 1.220703e-04
#> 164 0 0 1 7 1.220703e-04
#> 165 0 0 0 8 1.525879e-05